国际能源机构：能源和人工智能

最新的国际能源机构（IEA）“能源和AI”报告指出，预计人工智能将在未来十年内改变能源行业 - 在推动到全球数据中心需求的发展时，它还将为降低成本，提高竞争力并降低泄漏的机会创造主要的机会。该报告正在寻求政策制定者，技术，能源行业和国际专家的广泛意见，并进行了由数据驱动的最全面的评论，直到今天，能源与AI之间的联系更紧密。该报告预测，到2030年，数据中心的全球需求增加了近9450亿千瓦时（TWH），略高于日本目前的全国电力消耗。 AI将是这一增长的主要驱动力，到2030年，对AI优化数据中心的电力消耗的需求将超过四倍。国家电力需求到2030年。在AI应用的驱动下，美国经济对数据处理的电力消耗将超过2030年所有能源密集型制造业（例如铝，钢，水泥和化学物质）等所有能源密集型制造业的组合消耗。到2030年，数据中心预计将在2030年的增长中贡献超过20％的电力，从而带来了这些经济型，这些经济型将在这些经济中造成这些经济发展范围。该报告记录说，在改变能源和天然气因成本收益并拥有关键的市场而占主导地位的同时，对数据中心的电力需求的响应依赖于不同的能源组合。该报告具有许多主要不确定性，从宏观经济前景到AI应用的速度，并指出仍然存在有关主要问题的问题，例如发展AI的能力和生产力，提高能源效率的速度以及是否存在能源行业的瓶颈将得到解决。该报告认为，AI可以加剧一些能源安全压力，同时帮助减轻其他挑战。由于AI技术，过去四年来对能源公司的网络攻击变得更加复杂，AI正成为能源公司防御攻击的主要工具。能源安全的另一个风险来自pagingdemand，将扩大支持AI的数据中心设备的关键矿物。第一个时间报告估计了主要矿物质数据中心的需求 - 这些矿物的当前全球供应非常集中。尽管数据电力消耗的增长将加强泄漏，但报告指出，增加了能源行业总排放量的一小部分。如果广泛使用AI技术，则可以抵消其带来的放电的好处。另外，虽然人工智能越来越成为G是探索科学的主要工具，该报告发现它可以加速电池和太阳能光伏等能量技术的变化。该报告强调，希望从AI中受益的国家在发电和电网上快速增加新投资，提高数据中心的能源效率和灵活性，并加强政策制造商，技术和能源行业之间的沟通。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！