2025上海汽车展|供应链继续：如何接受跨国供应商？

21世纪的《先驱报》记者Zheng Zhiwen和Sun Yan Shanghai在2025年上海汽车展上报告，汽车大厅中的供应链摊位的数量达到23，涉及智能驾驶解决方案，智能驾驶舱，汽车驾驶舱，汽车级，汽车级芯片，电力电池，电力电池，电力电池，电力电池，电力电池，堆和其他堆。尽管OEM是一个更聪明的职业，但许多辅助驾驶解决方案供应商出现并继续前进。这是Memper，Pony Mahjong和其他公司首次参加展览。根据上海汽车展的正式介绍，该车辆技术和供应链展览区的展览区达到了近100,000平方米。在智能驾驶领域，MoMA首次进入了车辆大厅参加展览。小马麦克斯（Pony Max）在2025年上海汽车展上推出了瓦贡（Wagong）的机器人，释放了第七次备忘录的整个系列fAmily Robotaxi，也是第一个启动第七代自主驾驶员系统的人； Senseime在此汽车展上发布了整个大型质量大规模驾驶和4D世界的模型，涵盖了所有场景，例如高速NOA，Urban NOA，端到端和其他批量生产的智能驾驶解决方案。在汽车级筹码领域，Heizhima Intellignent在此汽车展上发布了Huashan A2000家庭芯片，赋予了高端智能驾驶能力。在电池领域，CATL显示了最新的钠离子电池，这是第二代Shenxing Super-Echargail-Able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-able-Super-able-able-Super-Eckargicable Battery，促进了生命和电池安全的成功； Xinwangda发布了新一代BMS产品，Smart Battery Cell 2.0，并且还显示了All-Scenario电池产品。当中国技术公司与跨国供应商形成明显的“对抗”时，像Horizo??n这样的本地参与者将通过智能解决方案加速其对车辆产业链的穿透S，自我开发的公司的比例继续上升。面对新的“竞争与合作”模式，跨国部分如何捍卫自己的护城河？博世不惧怕比赛：作为一名老兵的个性化定制路线，博世带来了基于基于城市的城市驾驶的AI Smart Cockpit平台和端到端城市等展览。 AI智能驾驶舱平台是博世展览的第一批产品之一。该平台在许多技术生态系统中都包含大型语言模型，并且可以为用户提供聪明且个性化的人类计算机联系体验，并在日常驾驶场景中为用户提供。它定于2026年正式推出。在驾驶协助方面，博世展示了基于2025年初推出的端到端车型的城市辅助驾驶员解决方案。博世集团董事董事会成员兼博世智能旅行董事会成员马库斯·海恩（Marcus Hayn）博士小组在接受《 21世纪商业先驱报》和其他媒体的采访时说，博世推出了两阶段的末端端端 - 端 - 端 - 端 - 端端 - 端 - 末端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端端 - 端端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 末端 - 端 - 端端 - 端端 - 末端 - 末端 - 末端的人工情报 - 启动 - 原始的人工情报，以及启动的启动，以实现人工智能，并启动启动，并启动启动，并在启动中启动 - 今年。据报道，当博世为客户提供解决方案时，他意识到客户的需求是不同的。 “因此，博世将为客户提供自定义解决方案，可自定义的产品和服务在客户中非常受欢迎。从去年年底开始，博世收到了许多订单。”谈到辅助驾驶领域的竞争性生态时，中国博世智能旅行集团董事董事会主席王·韦里安格（Wang Weiliang）表示，法规正在敦促，我相信行业竞争最终将达到。曲线的所有融合都标志着整个行业帮助驾驶的发展主要是由中国乃至世界各地的技术驱动的。尤其是在中国，辛米蒂特（Sinimit）降雨进入法规驱动的阶段，因为安全最终将不得不收紧和管理法规。”当汽车公司开始倒计时L3时，博斯奇（Bosch）在L3中的倒计时也会越来越多地解决L2级功能，并且较高的成本率与L3级别的收益相近，并且L3级别的收益是巨大的效果。”在找到更大的成本优势之前，法规的要求将大大提高成本。请愿本身是健康的。博世不惧怕竞争，但应该继续推出更好的产品，客户可以更加准备接受，并且在竞争压力下更有效。 “在今年上海的汽车节目中，近年来的外国朋友比近年来更多。这甚至是因为我们的自动化行业领导或领导了许多领域的全球市场。” Valeo China的首席技术官Gu Jianmin在接受21日 - 中国市场的记者的采访中，他对中国的工业产生了全球企业的体育馆，因此该国际工业的体育馆应该是Valeo valeo valeo vale的体育馆。中国的Mamuhuthen，“因为我们与中国的竞争可以使其在全球市场中更健康，更强大，更具竞争力。” Valeo China的总裁Zhou Song介绍了Valeo China提出的三种方法来应对中国市场激烈的竞争：稍后再进行更深入，一起，一起：新：中国80％的订单来自过去两年中开发的产品，尤其是Valeo（中国）。 “三年前生产的产品很难获得我们的新业务。当改变变化时，许多人会立即跟随您，而且价格急剧下降。我们可能需要为客户生产更有效和创新的产品。”更深入：增强系统集成功能，为OEM提供模块化解决方案，涵盖这些智能服务，软件和验证。挑战不仅具有系统功能，而且具有零件的竞争力，组件的规模影响以及零件的??不断重复。来吧：内部和外部部门之间的合作不仅应在Valeo的不同业务部门之间进行合作，并与OEM或本地技术公司联手相互补充。据了解，中国有90％的Valeo制作产品是向当地客户提供的，没有从中国出口了10％以上。周宋说：“ Valeo总是坚持当地的地方，这是一个巨大的情节，但与此同时，我们在不同地区之间也进行了协调。” Valeo的新技术不仅从中国市场上转移到了E Marketuropa和American，而且Valeot也是中国汽车制造商全球的AO。在Zhou Song View中，Valeo至少有三个好处，可以帮助中国汽车公司出国。最重要的是，它具有获取法律和法规的经验和好处。 “包括我们在中国开发的产品基于符合全球法规的产品。我们不需要重新设计。我们只进行本地认证。这一时期太短了。”其次，我们可以更好地了解当地市场的需求和当地政党的利益。 “我们可以帮助OEM更好地融入当地社会。” Valeo China的总裁Zhou Song指出：“竞争强度OF中国市场促使我们继续提高技术效率和响应速度。 “目前，中国在全球最大的单一Valeo市场中排名，销售额为17％，而当地的OEM客户贡献了中国的60％以上的中国订单。中国的回应：AI驱动的，生态学和本地化的变化面临着生态和本地化面临的变化，由中国技术公司的渗透率融合了Viseseon，Viseseon''''''的生态变化，' +本地化”。智能肥皂和高性能平台，直接达到中国市场对智力，个性化和发挥作用的需求。包括薄弱的网络环境和字节生态资源，以创造“人和数千面面孔”的互动体验。与高通公司合作的新一代智能驾驶舱系统配备了Snapdragon?座舱平台最高版本（SA8397）和自开发的Cognito AI体系结构，该体系结构支持终端AI，Multimedia功能和3D图形渲染。该平台符合ASIL-B类汽车的安全标准，并且可以在独立虚拟机上操作仪表板和信息娱乐系统。随着技术的实施，VIS是PreadendedTeon是本地发动机的变化 - 其OLED显示技术，在隐私屏幕上进行分区和其他产品在中国推出。高效率电池管理解决方案（BMS）和“网格对电池”解决方案的目标是中国电气化变化的疾病点，这可以帮助汽车公司降低成本并提高效率。据报道在“网格到电池”解决方案中，解决方案具有出色的功率转换技术，并集成了连接组件，该连接组件带有成本驱动的变化，该变化可提供98％的能源转换效率和与传统解决方案相比，获得超过20％的重量优化的轻量级设计。为了应对公司开发的公司的趋势，Visteon提出了一种双线方法，即“给您呈紫天空变革和帮助全球扩张”：一方面，它使用AI的雾化框架来缩短主机工厂开发的开发并支持不同的设计；另一方面，依靠全球供应链网络，它为中国汽车公司出国和监管支持提供了支持。将来，Visteon将继续建立AI和汽车电子技术的整合，这有助于全球汽车公司创建更具不同和竞争激烈的智能驾驶舱。 “通过F的技术深度武装和生态开放，在激烈的竞争中开辟了一条突破的多样化之路。 Continental Group：轮换固定以增加2025年上海汽车展期间的重点，大陆集团宣布，汽车子组正式分为独立的Aumovio公司，以提高决策和对市场的响应速度的灵活性。周期结束后，Aumovio将专注于软件定义的软件，自动驾驶和智能旅行解决方案，目的是在2029年到2029年平均每年增长4.7％。“我们可以看到，世界的发展速度比以前更快，因此我们期望公司对这些挫败感进行两种零件的反应。与自动竞争的竞争相互作用。就特定步骤而言，大陆将集中在三种基本技术上，并增强其自身的优势是为了提高全面成本的竞争力。第二个是创建一个快速而敏捷的响应系统。通过优化组织的结构和过程，我们将继续提高快速响应能力，并采取不同的步骤来加快交付。 “例如，中国的自主驾驶和旅行业务集团团队通过倾向于重建去年的研发流程，为客户创建了全功能软件的清单。”第三个是加快研发的当地变化和能力的改善。在八个主要的研发中心，包括重庆的中国软件和系统研发中心，我们将继续增强R＆D当地能力的建设。顺便说一句，大陆航空还使用人工智能来优化组织过程。 “一方面，我们在研发中使用了许多基于AI的工具来提高我们的研发效率并缩短了我们的研发交付时间。此外，在我们的工厂中，还有M任何AI大数据应用程序，然后，例如测试测试质量，可以极大地优化我们发现的时间和成本。”